Steeds meer gasten oriënteren zich via AI-systemen zoals ChatGPT, Gemini en Claude. Logisch dus dat er volop tools en partijen opkomen die beloven je hotel beter zichtbaar te maken binnen deze modellen. Tegelijk is dit een jong vakgebied waarin nog veel onduidelijk is over wat werkelijk effect heeft. Bij Becurious volgen we deze ontwikkelingen op de voet en adviseren we onze opdrachtgevers over wat zinvol is en wat niet.
AI-modellen halen hun informatie uit de bredere structuur van het web. Goed ingerichte structured data (schema.org) helpt deze modellen om feiten over je hotel correct te interpreteren: locatie, faciliteiten, kamertypes, restaurants en openingstijden. Daarom nemen we structured data standaard mee in elke websiteconfiguratie.
Belangrijk om te weten is dat meer hier niet automatisch beter is. Wanneer een externe partij via een los script óók structured data toevoegt, ontstaat er dubbeling. Dat kan AI-modellen juist in verwarring brengen en een averechts effect hebben. Eén consistente, goed onderhouden bron werkt beter dan meerdere bronnen die elkaar overlappen.
Een veelgehoord advies is om een llms.txt bestand op je website te plaatsen, vergelijkbaar met robots.txt maar dan gericht op AI-modellen. Het idee klinkt logisch, maar de praktijk is anders: de grote AI-aanbieders maken hier op dit moment geen gebruik van. Onderzoek over honderdduizenden domeinen laat geen meetbaar effect zien op hoe vaak een website door AI wordt geciteerd.
Daarom plaatsen we dit bestand bewust nog niet. Het kost ontwikkeltijd zonder aantoonbaar resultaat, en een verouderd of slecht onderhouden bestand kan zelfs tegen je werken. Zodra de grote modellen llms.txt wél gaan ondersteunen, maken we het uiteraard direct beschikbaar. We plaatsen en beheren het dan als vast onderdeel van onze eigen websitetechniek, direct vanuit het CMS, zodat het meebeweegt met de rest van de site en altijd actueel blijft.
De grootste winst in AI-vindbaarheid zit niet in één technisch bestand, maar in de fundamenten:
Juist op die externe bronnen zien we in de praktijk vaak verouderde informatie staan over eigenaarschap, team, awards of aanbod. Dat is precies wat AI-modellen oppikken en doorvertellen.
Het AI-landschap verandert snel. Wat vandaag geen effect heeft, kan over een halfjaar standaard zijn. Wij blijven deze ontwikkelingen volgen, testen wat werkt en adviseren onze opdrachtgevers over de juiste keuzes. Heb je een verzoek of advies gekregen van een externe partij en twijfel je of het zinvol is? Leg het ons gerust voor.